基於個人使用樣式之智慧型手機程式智慧啟動

隨著智慧型手機的普及與性能的提升，智慧型手機的使用者們廣泛地利用他們的手機於生活中各種不同的時間與用途。而每個使用者的應用範圍與生活型態皆有不同，因此智慧型手機必須朝向提供「個人化」的方向發展。但主要的挑戰在於使用者的應用範圍與生活型態涵蓋廣泛但分散。在本論文中我們發展了對於行動智慧裝置使用者行為研究的流程，從紀錄大量使用者使用智慧型裝置的方式、狀態與環境開始，經由了解與分析蒐集而來的資料，針對所需要的研究發展目標提出對於資料的見解與想法來發展適合的演算法。在本論文中我們提出了「iLauncher」作為實例。「iLauncher」可以根據使用者個別的使用樣式與目前情境，即時且動態的幫助使用者找出並開啟所要的手機程式，且不需要使用者額外的設定或指令。並透過真實使用者資料進行實驗，驗證「iLauncher」確實可以幫助使用者達成所提出的目標。「iLauncher」業已發佈到Google Play 平台供智慧使用者下載實際體驗將手機個人化的「iLauncher」帶來的便利。

關鍵字

智慧型手機；個人化；使用者行為分析；智慧型手機程式；智慧型手機使用者分析

並列摘要

The next-generation smartphones should provide a signification improvement in terms of personalization. A major challenge in smartphone personalization is how to tackle the diversity in smartphone usage. This paper presents iLauncher, an intelligent quick launch that can adapt to individual usage patterns on the fly to change apps dynamically without user intervention. The rationale behind the development process is that we collected traces of real user activity and conducted statistical analysis to derive some observations that provide useful insights into the design of our algorithm. The results of experiments conducted to evaluate the proposed algorithm are encouraging in terms of prediction accuracy. We have implemented iLauncher based on the algorithm and released it in an Android marketplace for free usage.

並列關鍵字

smartphone ； personalization ； user behavior analysis ； mobile apps ； smartphone user analysis

參考文獻

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國際替代計量

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