- 學位論文
使用深度強化學習於拱豬撲克牌遊戲
Using Deep Reinforcement Learning on Card Game Gong Zhu
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延伸閱讀
- 黃琪芳（2021）。以卡牌為基礎的多感官學習模式之設計：擴增實境、桌遊與統整反思〔碩士論文，國立臺灣師範大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6345/NTNU202100763
- 陳文謙（2019）。基於蒙地卡羅樹搜尋法動態調整格鬥遊戲難度以提高新手玩家黏著度之研究〔碩士論文，國立宜蘭大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0046-0309201910372300
- 林昱成（2007）。遊戲式模擬軟體之設計與研究：以小學自然科槓桿原理學習為例〔碩士論文，國立臺灣師範大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0021-2910200810561957
- 林玟均（2019）。D2D Resource Allocation Based on Reinforcement Learning with Power Control〔碩士論文，國立宜蘭大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0046-2608201912422700
- Mandala, H. (2020). Moving Large Size and Heavy Object with Deep Reinforcement Learning [master's thesis, National Taiwan Normal University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6345/NTNU202000829