應用類神經網路偵測多變量製程變異性變化之研究

在統計製程管制中，當有多值品質特性需要加以管制時，我們稱為多變量品質管制問題。由於自動化檢測技術已可以同時管制多項品質特性，發展多變量統計製程管制方法將是未來品質管制的重點之一。目前已有多位學者應用統計原理發展出多變量管制圖，用來管制多變量製程之平均值或變異性之變化。本研究之目的是以類神經網路發展一個新的管制法，並與傳統管制法比較。評估比較之基準是採用平均連串長度。利用模擬所獲得之結果顯示類神經網路在偵測製程變異性之微量變化上，優於傳統管制法。

關鍵字

多變量製程；類神經網路；製程管制；自動化檢測技術；多變量管制圖

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被引用紀錄

李嘉慧（1997）。柔性解算應用於管制圖：設計策略之研究〔碩士論文，元智大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0009-0112200611335597

王仁達（1997）。應用類神經網路偵測製程平均值之變化：設計策略之研究〔碩士論文，元智大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0009-0112200611340153

蘇仁德（1997）。應用類神經網路偵測製程平均值及變異數變化：設計策略之研究〔碩士論文，元智大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0009-0112200611335247

李銘鈞（1998）。以類神經網路偵測多變量製程變異性變化之管制程序〔碩士論文，元智大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0009-0112200611292347

陳信嘉（2001）。管制圖非隨機性樣式之辨認及參數之估計〔博士論文，元智大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0009-0112200611353521

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