過去研究數位落差議題通常以知識鴻溝理論為基礎,因此大多著重在「接近使用」的定義與研究,相較於資訊科技所具備的多樣特性,這樣的解釋可能有所侷限。因此,本文的主要研究問題在於釐清「數位落差」這個字義應該包含哪些概念?應該如何的被測量?除了反省「數位落差」早期接近使用上的定義,並且將其延伸至「資訊素養」議題(這兩種觀點皆是偏向於個人所擁有的資源),接著則進一步利用社會、科技、生態的觀點檢視這些資源在日常生活中能否適切應用,這些應用層面包含工作層面與生活層面。 研究中,以探索性因素分析、驗證性因素分析檢測題目是否可信,以及是否有效,得出衡量數位落差四個潛在變項分別為「資訊近用」、「資訊技術」、「網路素養」、「工作溝通性」,而這四個潛在變項總共有19個觀察變項,將各指標進行基本配適標準、整體模式配合度、以及模式內在品質的考驗,研究結果接受這個模式大致是接近於理想中的模式,並且具備有良好的建構信度與收斂效度,因此,數位落差這個概念利用這些指標來衡量是可行的。 另外,在驗證知識鴻溝理論的部分,優劣勢的個人社經地位會影響資訊近用與資訊技術,在本研究中得到證實;但是從社會、科技、生態的觀點來探討數位落差,就網路素養的部分,過去的研究鮮少觸及這個部分,在本研究的發現,直接影響網路素養的為資訊近用這個變項,與知識鴻溝理論有所差異,並點出了知識鴻溝理論解釋的侷限性;工作溝通性的部分,成因涵蓋的面向較廣,教育程度、資訊近用、資訊技術、以及網路素養皆是影響因素,但是除了個人資訊近用的程度,仍須考量網路素養的因素,方能在資訊社會中獲取較高的工作溝通性,因此從這些結果當中可以明瞭,知識鴻溝解釋數位落差現象有其限制存在,必須輔以社會、科技、生態的觀點,方能補抓數位落差議題在當代的意義。
There are two research questions in this article. First of all, I would try to redefine Digital Divide and develop measurements. For constructing measurement''s reliability and valid, this article use Exploratory Factor Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA). Second, I would compare with the new mean of Digital Divide and Knowledge Gap Theory. Exploring whether information class is differ form different in social class. In my result, Digital Divide includes four latent variables. They are Information Access, Information Skill, Network Literary, and Work Communication. Afterwards I use these latent variables to test Knowledge Gap Theory. Obviously, the Knowledge Gap Theory is not enough to explain Digital Divide, because soco-econmonic statues can direct effect both Information Access and Information Skill but it indirect effect Network Literacy. So we know that Digital Divide is differ from Knowledge Gap Theory. If we want to understand new social inequality in the information society, we must distinct what is Digital Divide and how can I measure them?