- 學位論文
基於歸一化的對數量化方法用於卷積神經網絡微型化
A Normalization-based Logarithmic Quantization Approach for Convolution Neural Network Miniaturization
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延伸閱讀
- Wang, J. H. (2019). 一個基於記憶體內運算硬體設計的卷積神經網路部分和量化演算法 [master's thesis, National Tsing Hua University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0016-0206202016184414
- 林士傑（2010）。擴散類神經網路在對數領域之超大型積體電路實現〔碩士論文，國立清華大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6843/NTHU.2010.00505
- Chung, C. F. (2020). 以簡化群體演算法優化卷積神經網路結構及超參數調整 [master's thesis, National Tsing Hua University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0016-2502202114212405
- 朱庭宏（2023）。運用卷積神經網路於聯邦式學習與Spark叢集運算之研究〔碩士論文，國立臺中科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0061-1302202310021900
- Lee, C. C. (2020). A Systematic Reuse-distance-based Approach for Convolution Neural Network Dataflow Optimization [master's thesis, National Tsing Hua University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0016-2502202114254010