使用逐次概率比檢定的製程管制法

Statistical Process Control via the Sequential Probability Ratio Test

陳俊宇

指導教授 ： 許文郁

國立清華大學/理學院/統計學研究所/碩士(2013年)

https://doi.org/10.6843/NTHU.2013.00224

摘要

EWMA(Exponentially Weighted Moving Average)管制圖(control chart)在統計製程管制(statistical process control)上是目前最好的檢測方法，但是當誤差量小的時候，其效率並沒有很好。本文利用逐次概率比檢定(Sequential Probability Ratio Test)的最佳性質，將所有觀測值透過函數轉換以及累加所得，作為檢定統計量，當此統計量超出一設定界線時判定為製程失控(out of control)。期望此方法在小的誤差量中會比EWMA管制圖表現地更好，透過模擬及比較後，發現此方法在小的誤差量中確實會比EWMA管制圖有效率，而且效率是非常顯著的。本文最後討論轉換函數的參數值該如何選取，使得皆可適用於各種不同的情況。

關鍵字

EWMA管制圖 ； SPRT

參考文獻

[1] Crowder, S. V. (1987a). A simple method for studying

run-length distributions of exponentially weighted

statistics for monitoring general linear profiles.

Institute of statistic, national Chiao Tung university,

weighted moving average control scheme: properties and