使用基因演算法進行配電系統靜態轉供開關安裝位置之決定

Determination of the Installation Locations for Static Transfer Switches in Distribution Systems by Genetic Algorithms

謝宏明(Hong-Ming Hsieh)

指導教授 ： 洪穎怡

中原大學/工學院/電機工程研究所/碩士(2004年)

https://doi.org/10.6840/cycu200400156

摘要

摘要

電壓驟降為台灣高科技產業所面臨最大的電力品質問題，而靜態轉供開關為改善電壓驟降驟降的方法之一，因此配電系統靜態轉供開關之安裝位置必須符合低電壓降總和、低開關操作次數及高靈敏負載電壓之目標。
本論文在饋線重組的問題上，應用模糊多目標規劃法、目標規劃法及結合模糊目標規劃與多目標規劃法之三種不同方法，將最小化壓降總和、開關操作次數及最大化靈敏負載電壓，三個單目標函數結合為一多目標函數，並藉由基因演算法進行模擬測試。在基因演算法方面，採用Prufer number之染色體編碼方式於放射狀之配電系統架構進行編碼。
本文以一個33個匯流排之配電系統，進行模擬測試，其結果顯示本文所提出之基因演算法，可有效地求得配電系統饋線重組之最佳解。

關鍵字

靜態轉供開關 ； 電壓驟降 ； Prufer number ； 基因演算法 ； 葉片節點編碼。 ； 目標規劃法

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Abstract

Voltage sag is one of important power quality problems for the high-tech customers in Taiwan. Static Transfer Switches (STS) are considered one of the efficient remedy approaches for the voltage sags. Therefore, determination of the installation locations for STS must consider the minimal voltage sags and total number of switching operations, and maximal sensitive load voltages.
In this thesis, three methods of fuzzy multi-objective, goal programming and combine fuzzy set with goal programming based on the Genetic algorithms and decision making for multi-objective programming problems to study the are proposed to feeder reconfiguration in distribution systems for minimal voltage sags and total number of switching operations, and maximal sensitive load voltages. The Prufer number is used for encoding the chromosomes (strings) in the Genetic algorithms. The Prufer number ensures that the system structure is radial for the distribution system.

並列關鍵字

Static Transfer Switches ； vertex encoding ； Voltage sags ； Goal programming ； Prufer number ； Genetic algorithms

參考文獻

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