通勤旅程中非工作活動產生模式之研究

Analysis of Non-work Activity Generation Model on Commuting Tours

莊涵婷(Han-Ting Chuang)

指導教授 ： 廖祐君

中原大學/工學院/土木工程研究所/碩士(2004年)

https://doi.org/10.6840/cycu200400754

摘要

都市中之通勤旅運者，在一日有限之時間預算中為達到活動最大效用，傾向將其他非工作活動與工作旅次鏈結，產生各種工作家旅程與其他活動組合類型。為更進一步了解個體之活動-旅運行為，本研究利用89年台北都會區住戶交通旅次調查資料，藉由活動基礎理論的概念，分析個體在一連串之活動需求下，除了受到旅運者之社經因素影響外，活動產生特性彼此間之交互影響。本研究以產生完整家旅程之通勤工作者為分析對象，將活動產生特性分為活動延時、活動次數與活動間之旅行時間。首先利用迴歸模式分析資料特性，探討個人社經背景與家戶成員互動對個體活動旅運產生之影響，進而建立結構方程模式，並將活動產生特性加入分析。
有別於傳統迴歸分析，利用結構方程模式建構聯立迴歸方程組與路徑模式，將活動特性和旅運時間結合，不僅可分析個體之社經背景對活動產生之影響，並可將活動旅運行為間之交互作用一併於模式中探討，以接近旅運者在活動旅運決策時之實際過程。在影響變數方面，除了沿用個體社經變數、家戶社經變數與家戶成員互動變數外，本研究加入接送行為，以期更能表現家戶成員互動影響。此外，亦使用逐步迴歸分析選取影響活動產生顯著之變數，並透過因素分析解析相關之影響變數關係，藉以建立並修正模式中之連結關係。本研究顯示逐步迴歸分析與因素分析對結構方程模式之配適度和模式辨認度具有良好之改善效果。
本研究建構之模式可呈現出通勤旅運者之社經因素對活動需求之影響，及活動-旅運特性彼此間在時間維度上之交互作用。研究結果對都市旅運者之複雜活動-旅運決策行為提供進一步之了解，並有助相關規劃政策之研擬。

關鍵字

旅運行為 ； 結構方程模式 ； 因素分析 ； 活動產生 ； 逐步迴歸分析

並列摘要

In order to maximize the total utility of participating activities, the urban workers tend to link non-work activities into tours in various types. To understand more about traveler behaviors, this study adopted the concept of activity theory to analyze the influences among trip makers’ activity participation and travel behaviors. The activity participation was grouped into four categories, and three generation outputs: activity frequencies, activity duration, and travel time between activities. The attributes affecting the activity generation include trip-makers’ socio-economic characteristics and household-member interrelationships.
Since the activity categories and the generation outputs are interrelated to one another, the single-equation model is no longer appropriate for detecting the problem. The structural-equation framework was therefore constructed to build simultaneous regression equations and structural path models. The stepwise regression analysis and factor analysis were also introduced to identify the explanatory power of exogenous variables, as well as to signify the clustered variables. The latent relations of clustered variables were detailed examined, and the Structural Equation Model (SEM) was modified accordingly. Four phases of SEM were examined, and the analysis results were satisfied.
The study provided in-depth insights on non-work activities, and analysis results confirmed the complex behavior relationships.

並列關鍵字

activity generation ； factor analysis ； travel behavior ； stepwise regression analysis ； Structural Equation Model

參考文獻

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