決策樹與專家系統之整合與應用

The Integration and Application of Decision Tree and Expert System

黃俊榮(Jun-Rong Huang)

指導教授 ： 陳興夏

中原大學/理學院/應用數學研究所/碩士(2009年)

https://doi.org/10.6840/cycu200900813

摘要

隨著電腦設備的進步及網際網路快速的發展，現代人生活水平也越來越高，對於專業知識的認知與需求也日漸提升，相對地，具有專業知識的專家伴隨著情緒、經驗、年齡…等等因素，所做出的決定也有所改變。因此，人無法像機器般二十四小時不斷地處理人們的問題，面臨到此問題，所以想要藉由研究專家系統的架構與特性，幫助我們快速且便利的解決問題。

本研究嘗試藉由專家系統架構與特性，另外再搭配決策樹的特性，開發一套可以處理繁雜且重複性很高問題的系統，透過推論引擎利用知識庫中的事實與規則搭配決策樹來進行推論，代替人類專家做出適合的決定。

關鍵字

決策樹 ； 專家系統

並列摘要

Nowadays Computer device and Internet are improving rapidly.People's living standard will be better and better,so expertise will be more important day by day.However,decisions are possible to be changed by experts because of some factors such as experts' feeling,experience,age and so on.Therefore,people can't work 24 hours to solve the other people's problems as machine.Facing this situation,that's the reason why we want to study the feature and structure of Expert System to help people solve their problems fast and conveniently.

In the study,we try to combine Expert System and Decision Tree and create a system that can deal with complicated and high repeatability problems.Thus,we can infer and make proper decision without experts by using Inference Engine and Decision Tree.

並列關鍵字

Expert System ； Decision Tree

參考文獻

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