自動化主題分析於圖書資訊領域之應用

Automatic Subject Analysis in Library and Information Science in Taiwan

湯秋蓉(Chiu-Jung Tang)

指導教授 ： 曾元顯

國立臺灣師範大學/教育學院/圖書資訊學研究所在職進修碩士班/碩士(2009年)

摘要

本研究旨在利用資訊自動化歸類的主題萃取系統，以臺灣地區圖書資訊學領域的學位論文與期刊文獻為研究範疇，進行研究主題的自動化歸類。

研究文件收錄國家圖書館「全國博碩士論文資料庫」中9所大學院校圖書資訊學系所共912篇學位論文，以及「中文期刊篇目影像系統」中圖書資訊學期刊15種共3,128筆期刊文獻。透過主題萃取系統的文件共現字主題歸類分析，採取不限定分類架構、體系表的方式，以自由詞彙的方式取得研究主題，將學位論文歸類出 14 個研究主題，以及期刊文獻歸類出 17 個研究主題。

研究發現自動主題分析可達到與人工歸類相同的分析成效，減輕人工歸類的工作量負擔；可以讓此學門初入門的研究人員對於此領域可以迅速且透徹的瞭解；可以讓後續研究者對圖書資訊學未來研究方向、研究發展重點的有所參考；亦可以即時反應新興研究主題。

關鍵字

主題分析 ； 自動歸類 ； 主題歸類 ； 群聚分析

並列摘要

無資料

並列關鍵字

Subject Analysis ； Cluster Analysis

參考文獻

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