運用時間數列分解法建構創新區域行銷組合差異化之研究

Using Time Series Decomposition Method for the building up of Innovative Differentiated Regional Marketing Mix Strategies

羅翎(Lo, Ling)

指導教授 ： 古永嘉

國立臺北大學/商學院/企業管理學系/碩士(2014年)

摘要

本研究試圖以古典時間序列分析法解構區域營收資料，以制定差異化區域行銷組合策略。
研究樣本以租車業之A公司為例，探討該公司於民國96年1月至102年12月間共計7年之月營收資料，檢定各區域的淡旺季指數是否具有穩定性及移動性差異，並以內部及外部效度評估模式準確度。再透過各區域季節指數差異性，探討創新區域差異化之行銷組合。
得出結論如下：
1.淡旺季指數的差異(即穩定性測試)：各區域之營收狀況達顯著差異。
2.淡旺季指數是否會隨不同年度而改變或移動方面(即移動性測試)：各區皆未達顯著移動，僅宜花東地區有顯著移動。
3.依據區域季節差異，制定可配合淡旺季之創新區域差異化行銷策略。

關鍵字

4P行銷策略 ； 季節指數 ； X-11古典時間序列模型 ； 汽車租賃

並列摘要

The purpose of this study is to adopt the time series decomposition method for the building up of innovative differentiated regional marketing mix strategies. A car rental company is used for the study. Monthly data ranging from 2007/01 to 2013/12 of 4 different regional sales revenues were collected. The stability and mobility statistical tests of 7 regional sales revenues were examined. Internal and external validities were verified for model forecasting accuracy. The research findings are summarized as follows:
1.The stability tests for all 7 different regional sales revenues are significant.
2.The mobility tests show that eastern region has demonstrated moving seasonality pattern; while the other three regions seasonal pattern did not shift.
3.Based on differentiated regional seasonal indexes, innovative marketing mix strategies were analyzed and suggested.

並列關鍵字

Marketing mix strategy ； Seasonal index ； Time series decomposition ； Car Rental

參考文獻

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