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  • 學位論文

台灣資訊研究者的學術網路

Academic Network of Computer Science in Taiwan

指導教授 : 梁婷

摘要


隨著Web2.0網路應用成功的發展,社交網路不再只是一種概念,而是能夠實際存在網路上的一種社會結構。在現實世界中,存在許多不同種類的社群網路,但是現今網路上的社群網路平台大部分都建立於朋友關係之上,例如: Facebook、Twitter、Google+。目前沒有一個學術網路可以提供研究者探索及了解其他研究者的學術網路。因此,這篇論文的目的是建立一個台灣資訊領域的學術網路,提供使用者能更有效地了解研究者和他們之間的關聯。在我們的研究方法中,首先收集266 學者發表的16,981篇著作篇名,利用維基百科電腦科學內文建立LSA分類器,將著作篇名透過LSA分類器對應至所屬領域,從中取得學者在各研究領域的成果。最後透過研究者之間的研究領域、合作關係、機構單位建立台灣資訊學術網路。

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參考文獻


[4] Y. Yang, (1999) , "An evaluation of statistical approaches to text categorization", Information Retrieval, 1, pp. 69-90.
[6] Kaski, S. (1998) , " Dimensionality Reduction by Random Mapping: Fast Similarity Computation for Clustering", In Proceedings of IJCNN ’98, International Joint Conference on Neural Networks 1 413–418. IEEE Service Center: Piscataway, NJ.
[7] Berry, M.W., Dumais, S. T., and O'Brien, G. W. (1995) , "Using linear algebra for intelligent information retrieval", SIAM Review, vol. 37, no. 4, pp. 573-595.
[14] Chris Manning, Dan Jurafsky(2010), Stanford parser, software available at http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml
[15] Schutze, H., Hull, D. A, et.al. "A comparison of classifiers and document representations for the routing problem", In Proceedings of SIGIR-95, 1995. 229–237.

延伸閱讀