自動化商品多樣分類機制

An Automated Commodity Classification with Multi-selector

盧聖軒(SHENG-HSUAN LU)

指導教授 ： 張榮貴

國立中正大學/工學院/資訊工程學系/碩士(2016年)

摘要

隨著電子商務蓬勃發展，阿里巴巴集團淘寶網公布至2016年3月止年度商品交易額（GMV）超越了3萬億元，中國零售平台上年度活躍買家達4.23億戶，網路購物成為最新的趨勢，對於新手賣家而言，商品類別眾多，如果分類到不適合的類別，交易成功機率將大幅下降，因此如何將自己的商品正確分類到適合的類別，讓買家能成功搜尋成為重要的問題，[4]提出之商品單一類別分類，但一樣商品可能分類為多種類別，因此本論文提出商品自動多分類，此法可解決一件商品可能適合上架於多種類別之問題，利用多分類結果提供使用者更多可能之分類做為參考，本論文假設測試資料只有唯一類別解，分別記錄三種情況，分類結果前一、二、三順位有解之狀況，紀錄效率、精確率(Precision)、召回率(Recall)、F度量(F-measure)作為評估標準進行比較，此外也與[4]進行比較，實驗結果顯示所有評估標準皆較佳於[4]提出之方法。

關鍵字

自動分類 ； 基因演算法 ； 電子商務 ； 機器學習

並列摘要

無資料

並列關鍵字

automatic classification ； genetic algorithm ； e-commerce ； machine learning

參考文獻

[9]陳稼興、謝佳倫， “以遺傳演算法為基礎的中文斷詞研究”，電子商務學報，第二卷，第二期，2000年7月，pp.27-44。

[4]花琨詠，“基於基因演算法之電子商務商品自動分類”，國立中正大學資工所碩士畢業論文，2015年7月

[5]蘇意婷，“智慧化電子商務平台，國立中正大學資工所碩士畢業論文，2014年7月

[6] Holland, J.H., “Adaption in natural and artificial systems”, The University Michigan Press, Ann Arbor, 1975.

[10] S.A. Ozel, “A Web page classification system based on a genetic algorithm using tagged-terms as features”, Expert Systems with Applications, 38 (4) (2011), pp. 3407–3415.