本研究探討中央空調系統規劃問題,實務上決策者面對決策參數 是具模糊性,如成本項目、回收年限及供應噸數,且決策者須同時考 量多個目標,如總成本最小化與二氧化碳(CO 2 )最小化。然而各目標間 具衝突性如定頻馬達成本低,但耗電量高產生的 CO 2 排放量較高;變 頻馬達成本高,但耗電量低產生的 CO 2 排放量較低,即產生模糊多目 標問題。因此本研究同時考量設備總成本最小及 CO 2 總排放量最小為目 標,利用模糊多目標線性規劃法,建構一個中央空調設備選擇之最佳化 模式,模式中納入需求與回收年限之限制。再以一實務案例驗證模式之 正確性並進行敏感度分析,將研究發現提出實務之管理意涵。最後提出 具體的結論與建議,提供決策者與後續研究之參考。
The goal of this study is to apply a fuzzy multiple objective programming (FMOLP) model to solve the central air-conditioning system equipment decision problems in a commercial building. This model was applied to solve multiple equipment types, multiple specifications and multiple central air-condition system equipment decision problems with a focus on equipment allocation, capacity limit and demand quantity in a commercial building.