問題學校預警模式之實證研究

A Prediction Model of Financial Distress: Evidence from the Private College and University of Taiwan

林江亮(Chiang-Liang Lin) ； 黃美玲(Mei-Ling Huang) ； 張秋桂(Chiu-Kuei Chang)

《中原學報》 32卷2期 (2004/06) Pp. 179-193

https://doi.org/10.6358/JCYU.200406.0179

摘要

本研究以1999年至2001年間，曾遭教育部列管或凍結補助款之私立大學院校為問題學校，並以學校規模、組織型態與系所類別等條件配對出正常學校，再利用Logit分析法來建立財務危機預警模式。在分析所有學校之財務比率後，本文發現問題學校與正常學校兩者，在資產結構、財務結構與償債能力等方面，確實存在顯著差異。利用上述具有差異性的變數，本研究以Logit模型分別建立了問題學校在危機發生前一年及前二年之預警模型。實證結果顯示，在遭危機發生前二年之模型中，自變數之選取除了靜態資料如固定資產比率及長期負債佔負債及基金餘絀比率、現金流量比率外尚有動態經營資料之變項，如行政支出比率、補助款收比率等，其正確區別率為78%。至於遭危機發生前一年之模型，則僅有長期負債佔負債及基金餘絀比率具有預測效果，正確區別率達87.5%。由於長期負債比率於二模型中均加以納入考慮，足見財務結構及長期償債能力是問題學校預測模型中之重要因素。

關鍵字

私立大學院校 ； 財務預警模型 ； 財務比率

並列摘要

Using a 1: 3 matched design, this study obtained a sample of 8 abnormal schools, and a sample of 24 normal schools, then used their financial data to develop the logistic regression model. This study tried to develop the distress prediction model in nonprofit business. By conducting the M-W-W test of the financial ratios between these two samples, the empirical result show that the financial rations of asset structure and financial structure are really different between the normal schools and the abnormal schools. To develop the logistic regression model, the empirical result in dicate that the Long-Term Liability ratio is the most important factor in the prediction model.

並列關鍵字

Private University and College ； Financial Distress Prediction Model ； Financial Ratios