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  • 期刊

電腦化適性診斷測驗之研究

A Study on Computerized Adaptive Diagnostic Test

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摘要


本研究主要目的在於建立電腦化適性診斷測驗之題庫,透過完整之測驗編製流程,建立以專家知識結構為基礎的紙筆測驗進行預試,施測完畢後,將蒐集到的學生資料依據順序理論及試題關聯結構分析法進行分析整理,以得到學生的試題結構,進而發展一套結合專家知識結構和學生試題結構為基礎之電腦化適性診斷測驗。本研究亦探討以不同結構為基礎的適性測驗演算法之成效,研究結果顯示:以試題順序理論為基礎之適性測驗演算法,在節省度量和預測精準度兩方面都有較佳之表現。

並列摘要


The goal of this study is trying to build an item bank of computer adaptive diagnostic test. A paper-based pre-test was developed based on experts’ structure. The pre-test data was analyzed based on ordering theory and item relational structure analysis to get different item structure. Experts’ structure and item structure were implemented in computerized adaptive diagnostic test. Four adaptive testing algorithms based on structure theories are proposed in this paper. The results show that the adaptive testing algorithms based on structure theory and experts’ structure is robust and has the best performances in both testing speed and prediction accuracy.

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延伸閱讀