摘要
冰水機主要功能是提供冰水給空調系統進行降溫及除濕，以維持產品良率。然而冰水機之運轉十分耗能，因此如何降低運轉成本及對專業人員依賴，尋找冰水機系統模擬預測的方法，用以提供系統最佳操作運轉之參考，是一件值得嘗試之創新理念。本文利用主值分析法與共變異矩陣分析，篩選出主要影響冰水機運轉性能參數，並建立一簡潔的倒傳遞類神經網路模式架構，經由實驗數據之測試比對後，證實以相當低的運算成本即可建立了有效且精準掌握冰水機單機運轉的操作區域模式，並顯示類神經網路模式有著相當可靠的模擬表現。 接著應用類神經網路模式於冰水主機之最佳冰水機排序(Optimal Chiller Sequence)和最佳冰水機負載分佈(Optimal Chiller Loading Distribution)之模擬，分別對系統與單機進行最適化的選擇與調整，針對系統需求案例進行測試，嘗試使用不同的最適化技巧，結果獲得相當不錯的效能提升成果，由上述的例子與說明中印證使用類神經網路模式來模擬冰水主機，無論是單機或整合後的系統機組，不但在可信度上有著令人滿意的表現，更提供了方便快速有效的最適化途徑。
延伸閱讀
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