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  • 會議論文

運用模糊層級分析法於平衡計分卡權重分配之研究

The Study on the Application of Fuzzy AHP for Assigning Weights in BSC System

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摘要


平衡計分卡(Balance ScoreCard, BSC)在哈佛商業評論(HBR)介紹與推廣後已是美國前一百大企業所認為最具影響力之管理工具。然而探討許多個案可發現,在實施階段中常遇瓶頸,尤其權重給定上無法取得企業內部主管與外部顧問一致的共識。由於各績效衡量指標的重要程度不相等,在平衡計分卡指標架構中,也應給定不同的權重,以反應指標之重要性。但在實施過程中卻無法有客觀方法來制定權重,可以說,權重制定的客觀性及務實性是現階段平衡計分卡中較為不足的地方。 本研究的目的在於以模糊層級分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP)為基礎來建構平衡計分卡權重分配系統,並結合層級串聯,使上下策略議題與衡量指標更具一致性。層級分析法(AHP)為定量分析法,不但可以將原本無法計量的定性評估,轉成定量評估,更具有以群體決策導出客觀權重之優點。另一方面,結合模糊理論(Fuzzy Theory)足以補足語意上的設定。本研究構建的平衡計分卡指標權重分配支援系統特點在於讓使用者自行決定語意值,並據此導出系統權重,本系統期望可以藉此協助企業能有效的建立績效指標權重值,以達到權重的客觀性與實務性,讓平衡計分卡在企業經營績效中更具完善。

被引用紀錄


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陳秋燕(2016)。以模糊平衡計分卡探討企業績效排名〔碩士論文,國立臺北商業大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0064-0901201715233604

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