以協同為基礎的個人化中文笑話推薦系統

Personalize Chinese Joke Recommendation System Based on Collaborative Approach

邱迪凱 ； 蔡昆樺 ； 李明哲 ； 謝東成 ； 陶志行

《南臺灣資訊科技與應用研討會》 2007年 (2007/05) Pp. 15-18

https://doi.org/10.29684/NANTAIWANZ.200705.0015

摘要

現今網路的發展越來越快，資訊超載的現象也越來越嚴重，因此需要合適的方法來解決此問題，推薦系統便是解決此問題的一種方式，目前推薦系統的技術已普遍成功應用在不同領域中，像是書籍、旅遊、飲食和電子商務等等，目前中文笑話網站僅提供熱門推薦、最新推薦等方式，但卻缺乏個人化的瀏覽方式，因此本研究將結合協同式推薦和中文笑話，以便提供給使用者一個具個人化觀賞笑話的機制。

關鍵字

推薦系統 ； 笑話

並列摘要

As internet grows up quickly, the information overloading problem is also obviously critical, so there are many researchers try to address this problem, recommender system is one kind of mechanisms to solve it, currently, recommender system has been successfully apply to various areas, likes book, E-Commerce, travel, restaurant, joke, and so on. But there are still a few joke recommender systems, especially in Chinese jokes, so this paper would combine the collaborative-based approach and Chinese jokes to provide users a personalized view mechanism.

並列關鍵字

recommender system ； joke