本文依據上海地鐵運營中的實際資料,建立描述地鐵候車廳客流運動的數學模型,並對模型參數進行辨識。根據這一模型計算的客流疏散時間,與三個有代表性站點的四百多組實際觀測資料對比,顯示吻合程度很高。應用這一模型,本文得到了一個預報上海地鐵系統「大客流爆滿」的定量指標。另一方面,本研究結果表明,在同樣的候車廳條件下,通過資訊引導客流「合理化」,有可能減少疏散時間15%左右。本文所述模型及計算方法,能夠推廣到其他軌道交通系統中去。
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