由空間分析方法探討我國天氣與投票率之關係

Research on Reletionship between Weather and Voting Rate by Spatial Analysis

李立茹(LI-JU LEE)

指導教授 ： 鄧志松

國立臺灣大學/社會科學院/國家發展研究所/碩士(2014年)

https://doi.org/10.6342/NTU.2014.10703

摘要

本文以空間分析方法，分析台灣1992-2012年48個選舉投票率的時空變化，旨在探討影響投票率高低的因素。
在運用空間追蹤分析，控制地區固定效應之後，發現選舉相關變數及天氣與泛綠陣營的交互作用是主要的影響變因，選舉層級愈高 (愈接近中央) 則投票率愈高，新選制則不利於投票率。而我們也發現幾乎9成以上的鄉鎮市選舉日當天約95%的機率會是好天氣，然而北台灣跟中台灣及南台灣相比後，前者投票日是好天氣的機率較低，或許跟選舉幾乎都集中在12月或1月易下雨的冬天有關。
結論為本文應採用Pooled SLM控制地區固定效應較為適合，代表可能遺漏重要自變數，然而卻也不能否定投票率也有鄰近效應之存在，因鄰居表現顯著，使得相近的區域有類似的投票行為。

關鍵字

投票率 ； 空間分析 ； 空間自相關 ； 鄰近效應 ； 空間追蹤分析

並列摘要

無資料

並列關鍵字

Voting Rate ； Spatial Analysis ； Spatial Autocorrelation ； Neighborhood Effect ； Spatial Regression

參考文獻

鄧志松，2006，〈選舉的空間因素—以三次總統選舉為例〉，《國家發展研究所》，6(1)：89-144。

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