考慮社交關係之評核委員分組問題 －以TTQS中彰投評核委員為例

Auditor Assignment Optimization Considering Social Preferences－A Case Study Based on a Service Center

馮曉玉(Hsiao-Yu Feng)

指導教授 ： 陳榮昌

國立臺中科技大學/資訊與流通學院/流通管理系碩士班/碩士(2014年)

摘要

組織內部若要驗證所實施的管理系統是否符合管理規範要求，評核系統是一種較常被使用的方法。在執行評核作業的過程中，評核委員的任務指派是評核作業能否成功的主要關鍵因素。良好的評核委員指派工作，必須滿足某些要求。首先，必需考量評核委員的時間限制因素，評核作業必需在評核委員可以運用的時間內。第二個主要考慮因素是評核委員彼此之間的關係，評核作業通常是由二位或二位以上的評核委員所組成，共同評核一個系統。如果評核委員彼此間觀點分歧不一致，可能導致評核結果產生顯著的落差。要能避免產生此種現象發生，一個較簡單的方法就是考慮評核委員彼此間的社交闗係，假使同一小組的評核委員彼此社交關係良好，極有可能使得評核結果一致性相對較高。因此，本研究採用同儕提名法來考慮分組夥伴的偏好(志願)，並以分組最佳化來滿足最大多數評核委員的偏好。本研究採用基因演算法求解最佳化問題，並以台灣中彰投服務中心的資料為基礎進行多項實驗。結果顯示，本研究所提出的方法能根據管理者不同的需求有效地產生最佳化的評核委員分組。

關鍵字

社交關係 ； 基因演算法 ； TTQS ； 分組最佳化

並列摘要

To validate if a system implemented in an organization conforms to some regulatory requirements, auditing on the system is conducted frequently. During the audit process, the assignment of auditors is critical to the success of the audit. To generate a good auditor assignment, some requirements must be satisfied. Firstly, an effective assignment must consider auditors’ time constraints. The audit assigned to an auditor should be in their list of available times. The second requirement should be considered is the relationship between auditors. In a normal audit process, two or more auditors are assigned to a team to evaluate a system. If a large disagreement exists between these auditors, there might be a significant difference on evaluation results. To avoid substantial difference, an easy approach is to consider the relationship between the auditors. If the auditors in the team accept mutually, the conformity on the audit results is very likely to be high. Therefore, this paper employs a peer nomination scheme which considers the preferences to other partners. To maximize the mutual choice of auditors, an optimization scheme is employed. Genetic algorithm is employed to solve the optimization problem. Results from experiments based on a case study show that the proposed approach can obtain good solutions efficiently.

並列關鍵字

Social Relationships ； TTQS ； Genetic Algorithms ； Grouping Optimization

參考文獻

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