肱二頭肌不同收縮型態負荷與肌電平均功率頻譜(MPF)關係之研究

The Relations between Worklords and EMG Mean Power Frequency (EMG-MPF) of Biceps Different Type Contractions

李志文

《體育學報》 16期 (1993/12) Pp. 259-273

https://doi.org/10.6222/pej.0016.199312.3317

摘要

肌肉收縮型態可分為兩類：靜態收縮（等長收縮）與動態收縮（向心收縮與離心收縮），無論是那一種收縮類型，必然會產生肌電變化。有關負荷與肌電變化之間的關係，一直是研究者急欲明確量化的探討焦點。但因個人變異，以及其他各種可能影響因素太多，至今未能有令大家一致同意的量化方式。
平均功率頻譜常常被用來作為肌電頻譜分析的代表值，有關肌肉與肌電頻譜分析之間的關係，以往多偏重於探討肌肉疲勞前後的差異；以及預測快、慢速肌纖維的比率。至於研究負荷與平均功率頻譜之間的關係研究至今尚屬少見。
本研究試圖透過個案分析的方法，以較長時間（靜態收縮）和較多次數（動態收縮）的平均值，來代表負荷不同時的平均功率頻譜(MPF)，比較兩種不同收縮型態之間的差異。並且探討負荷與肌電平均功率頻譜之間能否建立一種較好的預測公式。
所得之原始資料，經過t考驗與迴歸分析後，並與其他研究作比較，可得到以下三點結論：一、動態收縮之肌電平均功率頻譜，於相同負荷時大於靜態收縮，並且負荷愈重其差距愈大。二、以平均功率頻譜來代表個人肌電量化值，並據以探討負荷（肌力）與肌電變化之關係是可行的，其預測代式可能以Y=aX(上標 b)模式最恰當。
三、探討個人負荷與肌電變化的關係，使用階乘模式的分析，可能優於其他模式的迴歸分析，其決定係數，靜態收縮為R^2=99.41%；動態收縮為R^2=99.18%。

並列摘要

Muscle contract activities can be divided into two different types: statics and dynamics, statics have only one form named isometrics but dynamics consist of two different forms named concentrics and eccentrics. Through case study the researcher tried to understand the EMG-MPF changing of static and dynamic biceps muscle contractions on five different worklords, furthermore attempted to establish the equations for predicting these relation between worklords and EMG-MPF changing. After analyzed EMG-MPF changing by t-test and regression-analysis got following conclusions:
1. like IEMG changing dynamics EMG-MPF were much greater than those of statics and greater differences usually accompanied with heavier worklords.
2. the most fit predicted equation model of worklord (X) and EMG-MPF(Y) was Y=aX(superscript b).
3. the mutiplicative regression-analysis model in which statics R^2=99.41% and dynamics R^2=99.18% might be better than other models.