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應用灰色系統理論建立鋪面使用性能指標預測模型

摘要


路面在使用過程中,其性能常因行車荷載及環境等多種因素持續作用而逐漸損壞,如何定期維修養護道路,提供駕駛人與乘客行車舒適度與安全性,並降低使用者成本、延長鋪面壽齡及面對數量逐漸成長的老舊設施,為了恢復設施的原有功能,達到永續發展及利用的目的,為公路鋪面養護單位目前重要之維護管理課題及未來重要工作。 為使路面保持一定堪用性能,對於路面性能進行預測,可提供公路養護機關進行路面養(維)護需求分析與評估、合理分配養(維)護經費及安排養(維)護計畫之依據。 常用的預測方法有迴歸分析法、指數平滑法、最小方差、德爾菲法(Delphi Technique)、統計趨勢預測及類神經網路、專家系統和遺傳演算式等,因為需要大量樣本統計資料、但是在實際土木營建工程中,難以達到。 影響鋪面使用性能因素很多,且影響程度無法掌控,而灰色系統理論用於解決系統中同時存在的已知參數與未知參數,屬於訊息不確知灰色系統,灰色預測法的特色便是使用有限數據,例如只要有4個已知的觀察值,即可順利進行灰色預測;本文依據灰色系統理論,針對省道台一線屏東至楓港路段瀝青鋪面功能指標建立灰色預測模型,並利用後驗方差法進行模型精準度驗證,並根據預測值與實際檢測數據進行比對,分析模型預測結果的合理性。利用灰色預測理論對鋪面使用性能的未狀態進行定量預測,可及時準確了解路面使用狀態,作出適當養護、修復措施,維持路面良好使用性能,提升舖面行駛品質。

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