AIのテキストマイニング技術によるエコフェミニズム文学研究への支援－多和田葉子『地球にちりばめられて』を例にして－

本論文では、世界的に著名な作家．多和田葉子の『地球にちりばめられて』を対象に、AIのテキストマイニング技術による日本文学研究への支援がどれほど達成できるかを試みた。グローバル時代のエコフェミニズムの視点から『地球にちりばめられて』を読むと、テキストマイニングでは作品中に描かれた「難民問題」、「言語問題」、「原発の高度技術．文明を持つ日本国の消滅」、「環境保護」のようなグローバル時代の諸事象は表には出ないが、文学作品を分析する上で明らかにしなければならない人間関係の親密さ、憧憬の表象、伝達の媒介物などが、解析結果から抽出できることが確認できた。もし、グローバル時代のエコフェミニズム以外の視点に立ち、AI技術を文学作品研究への支援に活用すれば、文学作品の多面的な読みを十分にサポートすることができ、有効なサポーターとなる役目を立派に果たしえると言えよう。一方、エコフェミニズムのような一定の理論による文学研究においてはAI技術の支援がまだ十分に機能しないことも分かったが、このことを逆説的に捉えて見れば、人間が行うテキストの多面的な精読が一層大事に見えてくる。エコフェミニズムのような決まった理論を基に研究を行う人文社会系研究者ではAI技術に対する不安もあろうが、文学研究者の質的読解技術の熟練を基礎とし、量的研究に強みを持つAI技術と協働すれば、研究成果が一層高まることが期待できよう。

關鍵字

『地球にちりばめられて』；エコフェミニズム；精読； AI技術；協働

並列摘要

本論文以世界知名作家多和田葉子《在地球各角落發光發亮》（2018）為例，嘗試考察AI文字探勘技術，如何支援日本文學研究。試著以全球化的生態女性主義觀點來研究了《在地球各角落發光發亮》。將此研究結果與AI技術文字探勘的解析結果相較，發現使用生態女性主義觀點掌握到的「難民問題」、「言語問題」、「擁有核能高度技術．文明日本國毀滅」、「環境保護」等全球化時代的各類現象，沒有浮現出來。反倒是分析文學作品上必須釐清的人際關係的親密度、展現對憧憬對象的情感、使用的傳達媒介物等，在使用文字探勘方法之下，順利地解析出來。若不一定非女性生態主義觀點不可的話，應用AI技術支援文學作品研究，是十分可行的，並能獲得絕佳的效能。若是一定非像似生態女性主義理念的觀點不可的話，AI技術支援的效能就沒那麼大。從此點可以反思，文學作品精讀的基本功，就越形重要了。像似生態女性主義理念一般的理論為依據進行研究的人文社會科學者，對於AI技術或許有所不安。若以文學研究者擁有紮實的讀解技術為根基，再與量化研究方面有絕對強項的AI技術合作的話，一定可以提升研究成果的加乘效果。｜In this paper, I attempted to see how much support for the study of Japanese literature can be accomplished through AI text mining techniques in the text of world-renowned author Yoko Tawadas ＂The Emissary＂. Reading ＂The Emissary＂ from the perspective of ecofeminism in the global age, text mining does not reveal the events of the global age depicted in the work, such as ＂refugee problems,＂＂language problems,＂＂the disappearance of Japans advanced nuclear technology and civilization,＂ and ＂environmental protection. However, it was confirmed that the results of the text mining analysis revealed the intimacy of human relationships, expressions of longing, and mediums of communication, which should be clarified when analyzing literary works. If we take a perspective other than ecofeminism in the global age and use AI technology to support literary research, it can adequately support multiple readings of literary works and can admirably fulfill its role as an effective supporter. On the other hand, we have also found that the support of AI technology is still not fully functional in literary research based on certain theories such as ecofeminism, but if we look at this paradoxically, the multifaceted close reading of the text done by humans becomes even more important. In humanities and social sciences research, which is based on a fixed theory such as ecofeminism, there are some concerns about AI technology. However, if we collaborate with AI technology, which has strengths in quantitative research and is based on the qualitative reading skills of literary researchers, we can expect a further improvement in research results.