應用多變量分析技術建立臺灣工具機產業於全球主要消費市場之競爭力模式

本研究之目的為透過經濟部國際貿易局提供之台灣近年於全球各主要國家的工具機進出口資料，利用多變量統計分析技術以建立模式進而執行數據分析，以利剖析全球各國主要應用市場需求現況及趨勢，以確立台灣工具機產業適合進軍各國市場的利基。其目的在於，以k-means 法做為分群(clustering)演算法，期望可藉此得知全球各國市場中，哪些國家屬於高進口價值與低數量(屬進口台灣工具機高效益黃金客戶)之列；此分群結果，亦將以傳統生產管理(Production Management)中之ABC 類法兩相比較之。進而建立進口台灣工具機高效益黃金客戶與屬出口台灣工具機高效益品項之間的關係與模式。最後，本研究希望所產出的結果可以進一步提供國內工具機廠商深耕全球市場的策略參考依據。

關鍵字

工具機產業；多變量分析；分群演算法

並列摘要

This research study examines a Taiwan Ministry of Economic Affairs project to provide machine tool import and export data for major countries around the world. This study uses multivariate statistical analysis techniques to establish the mode and perform data analysis, in order to facilitate analysis of the status and trends of the machine tool industry in major countries around the world. The aim is to determine potential market niches for Taiwan's machine tool industry.

並列關鍵字

Machine Tool Industry ； Multivariate Analysis ； Clustering Algorithms ； K-means

國際替代計量

應用多變量分析技術建立臺灣工具機產業於全球主要消費市場之競爭力模式

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