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運用資料探勘建構陸階軍便服上衣尺碼推薦分類模型之研究

摘要


一、國軍陸階軍便服上衣因撥補數量最大、量測基準較多及服裝尺碼型號複雜,導致服裝補給不易。現今人體計測資料蒐集及資料探勘雖已成熟運用,然而國軍尚無運用專屬人體計測資料結合官兵對應合身服裝尺碼資料,運用資料探勘進行服裝尺碼適切性研究。二、本研究採用2018年國防大學988位學員生之人體計測及對應合身之陸階軍便服上衣尺碼資料,運用資料探勘中的分群及分類方法,進行資料分群、命名與建立分類模型。三、研究所得結果:男、女性資料集分依「肩寬」等3項人體計測參數,區分命名為「瘦長I型」等4個群族;男、女性等2類8個尺碼推薦分類模型,分類準確度均高於57%以上。研究結果及分類模型可提供官兵最適服裝尺碼,未來可提供服裝管理單位整合發展國軍服裝尺碼推薦決策支援系統。

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