2016年苗栗縣立法委員選舉之預測：從政治版圖的觀點

The Research of Political Landscape for Miaoli County Legislator Election

黃國敏(Edward K. Hwang)

《中華行政學報》 17期 (2015/12) Pp. 85-100

https://doi.org/10.6712/JCPA.201512_(17).0005

摘要

根據民國90 年以來四次立法委員選舉與一次立委補選結果各候選人所屬政黨得票數與得票率做點估計，泛綠政黨在苗栗縣的平均得票數約有77,473 票，平均得票率約為30.49%；而泛藍政黨在苗栗縣的平均得票數約有174,723 票，平均得票率約為69.52%。泛藍全縣政治版圖約大於泛綠全縣政治版圖39.03%。若進一步分成兩區來做點估計，泛藍第一（海線）選區政治版圖約大於泛綠第一（海線）選區政治版圖23.15%。泛藍第二（山線）選區政治版圖約大於泛綠第二（山線）區政治版圖46.22%。若分成兩區來做區間估計，泛藍第一選區政治版圖約大於泛綠第一選區政治版圖介於21.44%至24.87%之間。泛藍第二選區政治版圖約大於泛綠第二選區政治版圖介於45.68%至46.77%之間。以各鄉鎮而言，泛綠在南庄鄉（48.964%）最強，其次是三義鄉、西湖鄉和造橋鄉（各佔47.77%），再次是頭份鎮（46.756%），最弱的是通霄鎮，平均得票率低於三成（27.398%）。相反地，泛藍在通霄鎮最強，平均得票率超過七成（70.393%），次強的是獅潭鄉 （62.538%）、銅鑼鄉（60.35%%）和後龍鎮（59.24%），最弱的是南庄鄉（48.772%），得票率低於五成。賴進貴、葉高華與張智昌的研究指出苗栗縣的Moran’s I 為 0.6716，標準化的Z（I） 為18.72，顯示苗栗縣具有強烈的地域差異，政治支持對象明顯偏深藍，本文分析結果也顯示苗栗縣應屬泛藍超強地區；藍軍在苗栗縣長選舉當可穩操勝劵。綠軍在單一選區制，除了海線部分鄉鎮如苑裡鎮以外幾乎無機會，其政治舞台只侷限在複數選區制如縣議員選舉或鄉鎮市民代表選舉。自2014 年3 月太陽花學運以來，國內政治氛圍已經明顯改變為綠盛藍衰；2015 年1 月第二選區立委補選結果，國民黨提名的徐志榮（58.21%）只以17.47%得票率的差距打敗民進黨提名的吳宜臻（40.74%），可見相較於其他縣市，苗栗縣政黨的政治版圖在第一選區尚無明顯改變，但在第二選區藍消綠長約14.38%。2016 年1 月立法委員選舉，兩個選區預期都可維持藍大於綠約20%得票率的差距。惟民國黨提名康世儒參選苗栗縣第一選區勢將瓜分藍軍票源，康世儒2014 年參選縣長在第一選區得票數是38,259 票，得票率為25.5%；因此，分裂的藍軍若策略性投票（棄保效應）而無法將康世儒得票率壓制在20%以內，國民黨提名的陳超明可能會以不超過5%些微差距敗給民進黨提名的苑裡鎮長杜文卿。

關鍵字

苗栗縣 ； 選舉 ； 政治版圖

並列摘要

With the votes for the candidates belonging to which party to do the point estimation using the legislative electoral data since 2001, the average number of votes is about 77,473 and the average percent is approximately 30.49% for the pan-green parties; and the average number of votes is about 174,723 and the average percent is approximately 69.52% for the pan-blue parties. Therefore, the pan-blue political landscape is 39.03% greater than the pan-green in Miaoli County. When divided into two areas to do the point estimations that the pan-blue political landscape is 23.15% greater than the pan-green in the first constituency; and the pan-blue political landscape is 46.22% greater than the pan-green in the second constituency. When divided into two areas to do the interval estimations, the pan-blue political landscape is 21.44- 24.87% greater than the pan-green in the first constituency; the pan-blue political landscape is 45.68 - 46.77% greater than the pan-green in the second constituency. The Moran's I is 0. 6716; the Standardized Z(I) is 18.72, and they display there is a strong regional differences; the political support is obviously tending to the dark blue party according to the Lai Jingui, et al.. This paper also shows that Miaoli County is a pan-blue super region.

並列關鍵字

Miaoli County ； Election ； Political Landscape

參考文獻

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施雅軒()。