建成環境對公共自行車使用時空型態之影響

The Effects of Built Environments on Spatial-temporal Patterns of Public Bicycle Usage

劉鴻錡(Hung-Chi Liu)

指導教授 ： 林楨家

國立臺灣大學/理學院/地理環境資源學研究所/碩士(2017年)

https://doi.org/10.6342/NTU201701458

摘要

公共自行車系統作為都市內之公共綠色運輸工具，具有低汙染、低耗能以及滿足大眾運具轉乘「最後一哩」的特性，可改善舊有大眾運輸系統及門(door to door)服務的不足。過去探討公共自行車使用的研究多止於使用量時空型態(spatial-temporal pattern)的探討，對於造成時空型態差異的原因則無深入討論。另一方面，建成環境(built environment)與公共自行車使用的相關研究也忽略了時空背景不同而造成的使用型態差異，造成研究結論的不一致與可能偏誤。
本研究之目的在於探討建成環境對於公共自行車使用時空型態的影響關係，以臺北市與新北市之 Youbike 公共自行車系統為研究案例，使用 2015 年 7 月至12 月之逐筆租借資料進行時空型態的分析。公共自行車使用的時空型態首先透過站點尺度的時間特性以及空間特性定義後，再經由階層式分群演算法加以分群，歸納出雙北市公共自行車的使用類型，而建成環境變數則使用 6Ｄ分類系統進行選取，並以各站點的 350 公尺路網距離作為閾值進行加權計算。為了探討建成環境因素對於公共自行車使用時空型態的影響關係，本研究採用多項羅吉特模式進行驗證，應變數為公共自行車使用的時空型態類別，自變數則為建成環境變數與控制變數。
研究結果證實 6Ｄ建成環境變數(密度、多樣性、設計、目的地可及性、大眾運輸場站距離以及公共自行車系統分布)皆會影響公共自行車使用的時空型態，並且在平假日與租借歸還行為間的影響效果不同。過往文獻僅針對平均使用量進行探討，而本研究進一步發現建成環境同時會對公共自行車使用的尖峰型態以及平均移動距離產生影響。除了補足過往文獻的不足外，本研究結果可應用於事先推測不同土地利用環境之公共自行車站點的使用時空型態類型，提供公共自行車站點規劃與營運上的策略建議。

關鍵字

建成環境 ； 公共自行車 ； 時空型態 ； 多項羅吉特模式

並列摘要

Public bicycle systems (PBSs) have become a worldwide green transport mode used in urban areas. PBSs are well known for their low pollution, low carbon production and “door to door” services, which enhance efficiency of traditional public transportation systems. Previous research had found that public bicycle uses were in an unbalanced spatial-temporal distribution, but they omitted the reasons that caused this unbalanced phenomenon. On the other hand, numerous studies had proved that built environments significantly affected public bicycle uses; however, they ignored built environment effects on spatial-temporal patterns of PBS usage.
This study aims to examine how built environment attributes influence spatial-temporal patterns of public bicycle uses. The empirical data is from YouBike, a PBS in Taipei Metropolitan Area (Taipei City and New Taipei City), Taiwan. This research collected all of the rental records of YouBike from July to December, 2015 and identified the spatial-temporal patterns of YouBike uses via cluster analyses. The built environment variables measure multiple attributes within a 350 m travel distance buffer for a YouBike rental station. Multinomial logit models were used to verify how built environment attributes influence the spatial-temporal patterns of YouBike uses. The empirical results of the current research reveal that built environments are significant factors in explaining spatial-temporal patterns of public bicycle uses.
The empirical evidence broadens understanding of factors influencing PBS usage and fills up the research gap of existing literatures. Furthermore, the findings provide a meaningful base to an integrated planning of PBS and built environment for local administrations.

並列關鍵字

Built environment ； Public bicycle system ； Spatial-temporal pattern ； Multinomial logit model

參考文獻

余書玫 (2009)。公共自行車租借系統選擇行為之研究。國立交通大學交通運輸研究所碩士論文。

鍾智林、簡佑勳 (2014) 公共自行車時空分析法之構建與營運策略改善-以臺北微笑自行車為例，都市交通,29 (1)：1-10。

Borgnat, P., Abry, P., Flandrin, P., Robardet, C., Rouquier, J. B., & Fleury, E. (2011) Shared bicycles in a city: A signal processing and data analysis perspective. Advances in Complex Systems, 14(03): 415-438.

Briant, D., & Kut, A. (2007) ST-DBSCAN: An algorithm for clustering spatial-temporal data. Data and Knowledge Engineering, 60: 208-221.

Caggiani, L., & Ottomanelli, M. (2012) A modular soft computing based method for vehicles repositioning in bike-sharing systems. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 54: 675-684.