台灣地區降雨分佈不均,而近年極端降雨事件頻傳,本研究以台灣南部(嘉義、台南、高雄、屏東)四個地區,藉由中央氣象局所提供1996~2008年之降雨資料,先針對其降雨分佈特性,取一小時最大時雨量進行分析後,取出迴歸年5、10、25、50、100以及200年之重現期距時雨量,而後加入所取得年降雨量以及一日最大降雨量後,進行頻率分析,採用常態分佈、對數常態分佈、極端值第一型分佈、皮爾遜第三型分佈以及對數皮爾遜第三型分佈等五種機率分佈法,作為頻率分析之方法,研究何種方法較適用於該地區,接著進行降雨強度之物部公式K值區域、颱風、高程、降雨延時、以及累積雨量等分析,研究物部公式參數K值在不同影響下K值之變化。研究結果顯示:以年降雨量而言,南部地區以對數常態分佈為適合之方法,最大日降雨量以及一小時最大雨量,皆以對數皮爾遜第三型分佈較為適當,物部公式在區域分析結果顯示:嘉義地區K值約為0.72~0.75,台南地區K約為0.73~0.79;高雄地區0.77~0.81以及屏東地區約為0.66~0.70;而K值在颱風事件時,K值介於0.70~0.83之間,在高程、降雨延時及累積雨量間,可顯示出物部公式之K值因各因子不同亦有所改變。