透過您的圖書館登入
IP:18.218.172.249
  • 學位論文

ITF網站中男子網球選手基本資料分析

The Basic Data Analysis for Male Tennis Players from ITF Website

指導教授 : 何正斌

摘要


本研究的主要目的是從男子網球選手的基本資料中,探討各項基本資料間的關係。利用Excel VBA撰寫程式,將全部男子網球選手(83910人)基本資料取回,並做最後之分析與統整。結果發現:1.網球選手中左手持拍比例比一般人慣用左手百分比高。2.越早學習網球對選手越有利。3.青少年排名前十名選手,出生月份在1月、2月及3月有較多之趨勢,職業最佳排名前100選手則無此趨勢。4. 就網球選手國籍分析,網球在歐洲及美洲較盛行。5. 從青少年和職業最佳排名交叉分析中可知,青少年排名前十名,職業可進前十名機率是13.64%, 職業可進前一百名機率高達43.18%。6. 從青少年和職業賽事勝敗比與總場次交叉分析中,青少年前10名職業排名前10名之選手,青少年平均勝率為77%、總場次為105場,職業平均勝率為65%、總場次667場,由此可推知要獲得較佳排名,需至少贏得總場次2/3場以上,且青少年總場次達100場、職業總場次必須在660場以上。7. 青少年前十名最佳排名平均年齡是18歲, 職業前十名最佳排名平均年齡則是24歲。8. 青少年前10名選手中,能夠進入職業前100的選手其青少年最高排名時之平均年齡比不能進入前100的選手年齡低。

關鍵字

網球分析 Excel VBA 巨量資料 ITF

並列摘要


The study aims to explore the relations between all information of male tennis players. 83910 male tennis players information is get back from ITF using Excel VBA program. The study found: 1. The percentage of left-handed tennis players is higher than the percentage of normal left handed population. 2. The earlier to learn playing tennis, the better. 3. More top 10 ITF junior players were born at January, February and March. But there is no such tendency in top 100 pro tennis players. 4. Tennis is more popular in Europe and America. 5. 13.64% and 43.18% top 10 ITF junior players can become top 10 and top 100 pro tennis players. 6. From the cross analysis between junior and pro players’ win-loss ratios and total numbers of games play, we found the juniors should play 105 matches and an average of 77% win-loss ratio to earn the top 10 ranks. For top 10 ATP players, the average win-loss ratio is 65% and should play 667 matches. Hence, we conclude that a better junior player should win 67% and player 100 matches. The ATP players should play 660 matches. 7. The junior players reach top 10 at average 18 years old. The pro players reach top 10 at 24 years old. 8. The ones with lower age to become top 10 junior players has bigger chance to become top 100 pro players with older age.

並列關鍵字

Tennis Analysis Excel VBA Big Data ITF

參考文獻


7. 郭文嘉,半導體蝕刻製程專家系統之建構,國立清華大學工業工程與工程管理學系研究所碩士論文,2010年。
2. 黃錦洲、王慶堂,2004 年亞洲盃軟式網球國手選拔賽單打前八強發球成功率之分析,競技運動,第七期,第23~31頁,2005年。
5. 莊宜達 、莊濱鴻、陳清田,世界女子職業網球單打排名之分析,高應科大體育學刊,第156~167頁,2009年。
4. 莊濱鴻、莊宜達、黃枝興,2009 世界青少年男子網球排名之分析,高應科大體育學刊,第146~155頁,2009年。
3. 張世聰、方同賢、郭旭東、曹健仲,2005 年世界青少年軟式網球雙打技術分析,北體學報,第15 期,第312~321頁,2007年。

被引用紀錄


陳昱安(2015)。巨量資料探討及分析-以台灣50 ETF 為例〔碩士論文,淡江大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6846/TKU.2015.00346
李百運(2015)。網球選手青少年與職業最佳排名時間分析〔碩士論文,國立屏東科技大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6346/NPUST.2015.00075
李中呈(2016)。UTR使用性分析-以青少年男子網球選手為例〔碩士論文,國立屏東科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0042-1805201714163550
Hu, F. J. (2017). 物流資訊系統的典範轉移:知識生產隱形網絡的觀點 [doctoral dissertation, Chang Jung Chrisian University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0015-2206201714061500

延伸閱讀