本研究目的主要在探討台灣貧窮問題。以台灣地區23個縣市為樣本,分析期間為1998年至2004年,共161個觀察值。在貧窮方面,以「社會救助法」認定之低收入戶為標準、內政部社會司公佈之貧民率為應變數;其餘自變數皆為行政院主計處的統計資料。 本文納入了產業結構、薪資、婚姻關係、依賴人口、就業狀況、教育與健康狀況等因素,來檢測對貧窮率的影響。實證結果發現,農業比、服務業比、離婚率、扶養比、老年人口比與嬰兒死亡率愈高,會惡化落入貧窮的風險;工業比、平均個人可支配所得、勞動參與率與高等教育比愈高,有助於改善貧窮問題;而和失業率的關係,則結果不明確,且多未能達到統計上的顯著水準。本文在敏感度分析中嘗試加入代表行政區的虛擬變數,以及將澎湖縣的資料拿掉,結果發現若去除澎湖縣的資料,則可改善失業率這項變數的結果,因此本研究認為澎湖縣應是影響整體結果的原因之一。 另外較有爭議的結果,是貧窮與服務業比之間呈現正向關係。近年來台灣產業結構轉型,服務業比例大增,服務業理應成為領導台灣經濟的重要產業之一,這樣的結果非常不符合預期。本文檢視原始資料後,認為可能是澎湖縣的資料影響了整體結果,然而在敏感度分析中將澎湖縣資料去掉後,仍未能得出理想結果。因此本文提出另一解釋,可能是因為服務業包含的範圍相當廣,若能分別討論各行業對貧窮率的影響,應能得出較合理的結果。